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客户精准营销

以下三个场景相信很多销售leader都非常熟悉:

“现在流量太贵了,拉新成本平均下来每注册一个用户我几乎要花接近 600 元。我是这么想的。600 元,说贵也贵,说不贵也不贵,关键还是要看这些用户能给我们带来多大价值、多大回报?要是多数人用我们的小程序,用几次就不用了,订单总消费甚至比 600 元还少,那就没什么意思了。所以,你看能不能根据历史数据,预测一下新用户未来180天的消费总额?”

“运营部门提出了两个裂变方案。方案一是选择一批热销商品,让老用户邀请朋友扫码注册,朋友越多,折扣越大。我们把这个方案命名为“超级折扣”。方案二是找到一个朋友一起购买,第二件商品就可以免费赠送,这叫“买一送一”。提出两个裂变方案之后,运营部门收集了试运营期间的转化数据,那么是不是可以根据试运营转化数据来判断一个特定用户在特定的裂变促销之下是否会转化?”

“依然是上面的裂变方案,运营团队想预测:在一个特定裂变促销的前后,一个用户“购买可能性”的增量是多少?怎么从中找到那些正在犹豫“要不要买”的摇摆者,只有这些人,才最值得把特定的裂变方案发给他。怎么解决这个问题呢?这就是增长模型,它多用于评估营销活动对用户的订单增量的影响。国外的互联网公司,也在使用该模型进行数据分析,以增加用户的下单次数。”

维思迈精准营销解决方案致力于通过先进的机器算法“学习”海量客户消费行为数据,并推导出可验证的预测模型函数,更好的帮助企业管理客户生命周期,为客户提供更有针对性的产品与服务。

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