近年来，随着科技的不断进步和人们对于便捷、个性化服务需求的增加，智能保险服务逐渐成为了行业发展的趋势。在这一大背景下，全球各地推出了一系列以人工智能为核心的创新产品与平台，在提高效率、优化体验方面取得长足进步。

传统保险模式存在诸多问题：手续繁琐、信息不对称等都限制了用户购买意愿和满意度。然而，在“互联网+”时代到来之后，“黑科技”赋予了保险行业前所未有的机遇与挑战。

首先是数据驱动型风控系统。基于大数据分析及深度学习算法改善起草合同流程，并通过实时监测客户使用情况进行定价调整, 使得理赔过程更简单快速且公正透明；同时通过社交媒体数据等获取消费者健康状态信息, 进一步精准定价并设计相应套餐。

其次是AI虚拟顾问涌现市场。“无感知”的在线投保辅导可根据客户特点进行个性化推荐, 并提供专业解答。这不仅大幅降低了用户购买保险的门槛，还为客户提供更加全面和细致的服务。

此外，在智能理赔方面也取得重要突破。利用人工智能技术实现自动核查、快速结案，并通过区块链技术确保信息安全与隐私保护；同时，AI辅助定损系统可通过图像识别等功能减少对于人力资源依赖程度, 提高效率。

在新型互联网金融模式下，多家创业公司开始涉足该领域并迅速崭露头角。以“共享经济”思维出发，“众包风控”模式应运而生：将各类参与者（如投资机构、律师事务所）组合成一个网络平台来完成相应任务; 从而最大限度地分散风险且有效监管交易过程。

然而值得注意的是，在智能保险服务中存在着一些挑战需要克服。首先是数据安全问题，由于涉及到用户隐私和财产信息，因此必须建立起完善的数据管理体系以防止泄漏和滥用；其次是技术标准的制定和保持，需要统一行业规范以确保不同系统之间的兼容性与互操作性；此外，智能化服务也会带来人力资源调整问题, 需要培训更多具备相关知识背景及技能的从业者。

对于用户而言，智能保险服务迎来了前所未有的选择权。他们可以根据自己需求、预算等因素，在众多产品中挑选最合适的方案，并享受到便捷高效、个性化定制等优势。同时随着竞争加剧，“佣金战”已经开始在市场上展开：各家公司通过提供额外福利或折扣来吸引潜在客户并留住现有用户。

总体而言，智能保险服务正处于快速发展阶段。科技创新为传统保险模式注入了新鲜血液，并改变了消费者购买决策方式和体验感受。然而仍需面临数据安全、监管政策缺失等风险与问题，在解决这些困境后才可能实现真正意义上“赋权”的目标。