近年来，随着计算机技术的飞速发展，人们对于其中一些基础概念也开始产生了浓厚的兴趣。其中一个备受关注且常被提及的话题便是“高位”和“低位”。这两个词汇在计算机领域中广泛使用，并与数据存储、处理等方面息息相关。

那么什么是高位和低位呢？为何它们如此重要？

首先我们需要了解，在二进制系统中，数字以0和1表示。而每一个0或者1都代表着一个比特（bit），即最小单位信息量。当多个比特组合起来时就形成了字节（byte）。例如8个比特可以组成一个字节。

在这样的编码体系下，“高位”指代数值较大并占据更重要位置上的部分。“低位”则相反，指代数值较小且不太重要位置上所处之处。

具体地说，在十进制系统里，“百”的权值远大于“十”，同理，“万”的权值远大于“千”。类似地，在二进制系统里，“10000”的权值将会远大于 “00001”。

而应用程序很可能涉及到许多操作需要区别待处理数据是否属于高位或低位。在这种情况下，计算机系统需要一套可靠的判断方法来确定数据是属于高位还是低位。

目前，有两种主要的方法用于区分和处理高位与低位：大端序（Big Endian）和小端序（Little Endian）。它们名字来源自英国作家乔纳森·斯威夫特所著《格列佛游记》中关于吃鸡蛋时从哪一端入口引发争议而得以广泛使用。

1. 大端序：
在大多数网络协议、文件格式以及许多操作系统中，默认采用大端序方式进行数据存储。简单地说，在大端序里，“重要”的部分被放置在较“早”出现的位置上。

举个例子来说明就像我们阅读数字那样：“12345”，其中最左侧的“1”代表了最高权值即万进制；第二个数字则代表千进制；接着百进制……如此类推直至个十单位。“12345”的表示形式也可以写为16进制0x3039, 这意味着3对应到10000(10^4), 而9对应到5 (10^0) 。因此，在内存当中该整型数将会按照[30][39]顺次排列。

2. 小端序：
与大端序相对应的是小端序。在许多处理器体系结构、操作系统和文件格式中，采用了小端序方式进行数据存储。简单地说，在小端序里，“重要”的部分被放置在较“晚”出现的位置上。

继续以上面例子来说明：“12345”按照小段法表示形式为[39][30]。

那么我们如何判断一个计算机使用的是大端还是小端呢？实际上有一种非常巧妙且通用的方法——通过检查内存中某个已知整数值对象（例如十六进制数字0x01020304）首字节或者最后一个字节是否包含期望结果（即01h或04h）。如果符合预期，则可以确定该计算机所运行程序遵循相应类型编码规则；否则，就需要考虑另外一种编码方式。

此外，在特定场景下也可利用语言自带函数进行判断，比如C/C++语言提供了union联合体功能以及htonl()等转换函数来完成高位低位间互相转化。

尽管这两种方案各具优势，并根据不同需求而存在于不同领域之中，但它们并没有明确标准指导其选择。事实上，在过去甚至发生过由于使用了不同字节序导致的数据解析错误与安全漏洞。

总结起来，计算机中高位和低位判断方法是通过大端序和小端序两种方式进行区分。这一问题在计算机领域引发广泛讨论，并且没有明确标准指导其选择。因此，在开发应用程序时需要根据具体需求合理地选取适当的编码规则以保证正确性与稳定性。

未来随着技术进步，或许会有更多新的方案出现并被采纳。无论如何，对于我们每个人而言，深入学习并掌握这些基础概念将有助于提升我们对计算机工作原理及相关知识的认知水平。