股市技术分析一直是投资者们关注的焦点，而常用指标计算方法更是其中重要的一环。在股市中，各种技术指标被广泛运用来帮助投资者做出决策。然而，这些看似复杂的数字背后其实蕴含着简单却又深刻的数学原理和逻辑思维。

首先，在股市中最为常见且基础性的指标之一就是移动平均线(Moving Average)了。移动平均线通过统计历史价格数据来观察某只证券或大盘未来走势方向，并以此作为买入或卖出信号依据。通常有简单移动平均(Simple Moving Average, SMA)和指数加权移动平均(Exponential Moving Average, EMA)两种方式进行计算。

其次，则需要提到相对强弱指数(Relative Strength Index, RSI)，RSI 是一个涵盖区间在 0 到100 的领域内测量价值变化速度与幅度大小的无纲量表（indicator）。它可以显示交易品种过去几天收益率上涨、下跌情形并根据该结果确定超买、超卖状态等信息。

MACD (Moving Average Convergence Divergence)，即异同移动平均线也属于不可忽视范畴之列。MACD 主要包括 MACD 线(DIF Line), 讯号线(Signal Line), 和差离值(Histogram)三个部分组成；通过比较短期EMA与长期EMA趋势差别及二者间歧异程度从而预测价格发展趋势。

布林带(Bollinger Bands)则利用统计概念构建起压力位和支撑位两条曲线，并借由当前K 线位置是否处于布林带当中进行多空头仓操作抉择。“突破”、“挤牙膏”都会给予投资人明确暗示

除此之外还有许多其他经典如CCI(顺势指标）Stochastic Oscillator（随机震荡器）、ADL 指 样本积累/派生型：OBV(Negative Volume Index/NVI; On Balance Volume/OBV)

总体说来，这些技术分析工具虽然看似复杂但核心思想十分精妙——他们试图揭示隐藏在金融数据背后真正规律试图，并因此引导我们找到可能存在风险或机遇所在地。