近年来，随着互联网技术的高速发展和信息传播的便捷化，越来越多的个人投资者开始参与到股市中。他们通过各种渠道获取相关公司及行业信息，并进行深入分析和调研，以期在交易中获得更大利益。

然而，在众多因素影响下，个人投资者很难抓住正确时机并取得稳定收益。一项新兴领域——量化金融引起了广泛关注。该方法借助计算机模型、数学统计等手段对历史数据进行分析预测未来走势，并帮助投资者制定策略。

本文将从不同角度探讨：当个人投资者完成调研后是否能够准确判断股票何时会出现上涨，并进一步剖析其中可能存在的原因。

首先我们需要明确一个概念：“买入点”。根据专家观点，“买入点”是指价格相对较低且有望迅速回升或持续增长的时刻。“买入点”的确定通常基于以下两方面考虑：

第一方面是基础面分析。这包括对公司的财务状况、行业竞争力以及宏观经济环境等因素进行评估。只有当这些基础面指标显示出积极的迹象时，个人投资者才会考虑买入。

第二方面是技术分析。通过对股票价格图表和相关指标进行细致研究，投资者可以发现一些规律或趋势，并据此判断未来涨跌幅度。常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指数（RSI）和成交量等。

然而，在做好以上准备工作后仍然需要解答一个关键问题：调研能否精确预测到股票上涨时间？

首先我们要明确一点，市场具有高度复杂性与不确定性。即使是最权威专家也无法百分之百地准确预测出某只特定股票何时开始上涨。

其次，投资者在调研过程中可能受到多种心理误导影响判断结果：

1. 短期思维：由于焦虑情绪或盈利欲望驱使下，个人投资者倾向于寻找近期内获得快速回报的机会；

2. 信息不对称：个人投资者所能获得的信息相较于机构投资者有限，可能存在误导性或滞后；

3. 过度交易：频繁进行买卖操作容易陷入过度活跃、高成本和低回报的怪圈。

然而，尽管调研不能精确预测股票上涨时间，但它仍然具备重要意义：

1. 提供参考依据。通过深入了解公司及行业情况，并结合基础面分析和技术指标等方法，可以帮助个人投资者更好地把握市场走向，并制定适当策略。

2. 减少风险。调研是一种有效控制风险的手段。在购买某只股票之前进行充分调查并评估其潜力与风险水平，在一定程度上减少了盲目投资造成损失的可能性。

为此, 一些专家建议采用量化金融模型来辅助判断。“量化选股”作为新兴领域已经取得了很多成功案例。这种方法利用大数据处理能力快速获取海量历史数据，并运用数学统计算法识别出各类因素对价格影响最显著的模式。通过这种方式，投资者可以更加客观地判断股票未来可能出现上涨趋势的时间。

然而，量化金融并非万能之策。由于市场变动多样且瞬息万变，任何一套模型都难以适应所有情况。因此，在使用量化选股工具时仍需谨慎，并结合个人经验和其他分析手段进行综合考虑。

总体而言，“调研后股票是否上涨”是一个复杂问题, 不能简单给出确定性答案. 尽管调研不会直接导致某只特定股票在何时开始上涨, 但它对于投资者制定明智的交易决策、减少风险依然有着重要作用. 在选择购买点位方面, 投资者还需要借鉴技术指标与基础面数据等信息.

无论是传统调研方法还是新兴领域中采用量化金融模型辅助判断，最重要的是保持理性思考和全面了解市场环境。唯有如此才能增强个人投资者把握正确买入机会并取得长期稳定收益的能力