近年来，社会治安问题日益突出，人民群众对于公共安全和个人财产的保护需求越来越迫切。为了有效应对各类犯罪活动和紧急事件，并提供及时、高效的救援与支持，政府部门亟需建立一套科学合理、精确可靠的保障力量计算方式。

在过去，我国多数地区采用常规经验法或简单比例模型进行警务资源配置。这种方法虽然具有一定参考价值，但却存在诸多不足之处。首先是缺乏数据支撑，在实际操作中容易造成误差；其次是无视地区特点和复杂性因素，导致资源分配不均衡；最后是忽略了技术手段带来的影响，在信息化时代已显得落后而低效。

针对上述问题，《XXX报告》指出需要转变传统思维并引入新兴技术以提升准确度与灵活性。基于此观点，《XX省公安厅》联合《X大学智能系统研究院》，历经三年时间开展深入研究并取得重要进展。

首先，研究团队对各类犯罪行为进行了全面梳理和分类，并结合历史数据建立起庞大的案件数据库。通过对不同类型案件的时空分布、作案手段等关键要素进行深入挖掘与分析，形成了一套完整且可操作性强的指标体系。

其次，在保障力量计算中引入人工智能技术，构建出高效准确的预测模型。该模型基于机器学习算法并利用海量数据输入，可以快速输出相关区域未来可能发生事件数量及种类等信息，并根据实际情况动态调整参数以提高精度。

此外，《XX省公安厅》还联合多家科技企业开展协同创新项目，在视频监控、无线通信、大数据处理等方面取得突破性进展。例如，在视频监控领域采用人脸识别和行为分析技术相结合，可以更加迅速地锁定嫌疑人；在无线通信方面则借助5G网络将警务系统连接起来，实现即时传输与共享；而在大数据处理上，则运用云计算平台进行存储和分析, 提供有效支持决策依据。

针对保障力量的精确计算方式，专家学者也纷纷发表评论。XXX教授表示，“这种基于数据和技术的新型计算方法可以更好地适应社会变革带来的挑战，提高警务工作效率。”而XX研究院副院长则认为“该项研究成果具有重要意义，并可在全国范围内推广运用”。

然而，在实际操作中仍存在一些问题亟待解决。首先是相关法律法规及个人信息保护等方面需要进一步完善与配套；其次是对技术设备和系统更新换代周期较快，如何平衡投入产出需深思熟虑；最后是资源分配是否合理、使用是否公正等监管机制还需建立健全。

综上所述，《XX省公安厅》联合《X大学智能系统研究院》开展关于保障力量精确计算方式的项目取得了突出成果。通过引入新兴科技手段并构建预测模型以及加强多领域协同创新，有效提升了我国警务资源配置水平，并将为其他地区乃至整个国家寻求更优化、更科学的治安防控策略提供重要借鉴与参考。