近日，本报记者深入调查研究了综合保险行业，并对比了11年前和现在的计算方式。结果显示，在这个时代快速发展、科技不断进步的背景下，综合保险领域也面临着巨大的改革与变革。

回望十一年前，当时的综合保险市场还处于相对落后状态。各家公司主要依赖传统手工处理方法进行资料收集、风险评估和理赔核实等环节。人力资源占用较多,效率低下成为该行业普遍问题之一。

然而如今情况已经完全不同。随着信息技术迅猛发展以及云计算、大数据分析等新兴技术应用到金融领域中来，整个综合保险行业得以焕发出勃勃生机并取得长足进步。

首先是数字化转型带来高度自动化操作流程。通过引入电子系统管理客户档案, 数据采集更加精确高效；同时利用先进软件平台提供在线服务, 客户可以方便地查询投诉或修改相关信息。这种高度自动化的操作流程极大地提升了效率，减少了人为因素带来的错误和延误。

其次是风险评估方法发生革命性变化。过去, 综合保险公司主要依赖历史数据、经验判断以及有限模型进行风险评估工作；而如今，随着大数据技术在综合保险领域广泛应用，更加精确、客观且全面的分析成为可能。通过对庞大数据库中海量用户行为与健康等方面数据进行深入挖掘，并结合机器学习算法建立预测模型，在较短时间内可得出相当准确的结果。

同时, 云计算也许可以说已经改变了整个金融业务运营方式. 客户不再需要携带文件到实体办公室或邮寄给代理商; 而只需使用智能手机或电脑登录相关平台即可完成投保/索赔手续. 这无疑使交易速度更快捷并节省很多纸质材料.

此外, 在现代社会中网络安全问题备受关注时候下，各家综合保险公司都采取积极措施加强信息安全保护。他们投入大量资源来建设高效的防火墙系统，确保客户数据不会被黑客攻击或泄漏。

然而, 尽管综合保险行业取得了显著进步，但仍面临一些挑战和问题亟待解决。首先是隐私权问题：在数字化时代，在线交易中涉及到用户个人敏感信息的收集与使用是否存在潜在风险？其次是技术创新带来的监管需求：金融科技如何平衡监管要求与市场竞争力之间的关系？

此外, 综合保险公司还需要提升员工专业素养以适应现代化发展趋势. 这意味着从事相关岗位职员必须具备较好数理统计基础、熟悉各类软件操作等多方面知识.

总体来看，11年前至今综合保险领域经历了巨变，并迈向一个更加智能、便捷和可靠的未来。尽管仍有许多挑战需要克服，但相信通过持续推动科技创新并借鉴其他国家成功经验可以找到最佳解决方案。