近年来，随着金融行业发展迅猛，人们对于金融产品和资产的定价问题越来越关注。其中，公允价值和市场价值作为两种常见的定价方式备受争议。究竟什么是公允价值？什么是市场价格？二者之间有怎样的联系和差异？在实际应用中存在哪些挑战及解决方案呢？

一、定义概念

首先我们需要了解这两个术语所代表的含义。

1. 公允价值（Fair Value）：

公允价格指根据买卖双方自愿达成交易时形成并能够反映现货或衡量性质上等同于现货特征且可通过购买或销售进行转移权益标准下估计确定出具体数额；即，在一个活跃而健全、真实有效地运行起来，并以最佳利益原则为基础建立起来得到广泛认可并被大多数经济主体使用参考选择其它合理替代品目前可以获取到所需信息条件下完成相关操作过程后可能取得结果金额。

2. 市场价值（Market Value）：

市场价格是指在现实中，由双方自愿达成的交易所形成并反映出来的产品或资产的价格。

从定义上看，公允价值更强调基于信息和数据进行估计而得到一个相对客观、准确且可靠度较高的数额；而市场价值则更注重买卖双方之间形成共识，并以此作为定价参考。可以说，在金融领域中，这两种方式都扮演着非常重要的角色。

二、联系与差异

尽管公允价值和市场价格有一些相似之处，但它们也存在明显区别。

1. 定义层面：

首先就是概念本身不同：公允价值主要侧重于根据已知数据及未来预测等因素综合评估资产/负债当前应具备金额范围；而市场价格则体现了买家和卖家通过供求关系决定最终交易结果时真正发生变动后确定下来具体数字。

2. 数据来源：

其次，在确定数额过程当中使用到大量参照物件材料各异。比如说在计算某项投资工具或者证券股票期权衍生品类别时需要用到的数据来源、信息参照对象等。

3. 适用范围：

公允价值更多地被应用于金融工具和会计报表中，尤其是对于那些没有活跃市场交易或者无法准确估算现金流量情况下；而市场价格则更广泛地运用在实物商品买卖领域。因此，在不同的背景和需求之下，两种定价方式各有侧重。

三、挑战与解决方案

然而，在实际应用过程中，我们也面临着一系列问题和挑战。

1. 数据质量难题：

首先就是数据质量问题：由于涉及到大规模复杂的金融产品以及海量庞杂的相关信息,诸如股票期权衍生品类别时需要所使用到的所有必要参数都得保证高度真实可信才能进行后续操作分析比较;否则可能导致整个评估结果失去意义。

2. 市场变动风险：

其次还有一个关键点就是当发生突发事件引起市场剧烈波动时,这样极端条件很容易使得按常规方法来处理已存在持仓头寸产生成本亏损差额远超预想水平甚至无法支付的情况;这种时候,再高级别人员和系统也会觉得力不从心。

3. 模型选择与参数设定：

最后，模型选择和参数设定问题是一个难题。由于金融市场复杂多变，各类产品及其特性千差万别，在实际应用中需要根据具体情况来选择适合的数学模型并设置相应参数；但如何权衡准确度、稳健性以及计算效率等因素仍然是个挑战。

针对以上问题，相关专家提出了一些解决方案：

首先要加强数据质量管理：通过建立完善的信息披露制度、规范交易行为以及统一标准等措施来保证数据来源真实可靠，并且可以进行有效监管和审查。

其次需要优化风险防范机制：在评估过程当中引入更全面而精细化地考虑到可能发生剧烈波动事件下所存在潜在损失影响;另外还有就是尝试构建符合自身公司内部业务需求同时能够兼顾整个金融产业链条上其他环节利益平衡点

此外值得关注的还包括推进技术创新：运用人工智能、大数据分析等先进技术手段，提高定价方法的准确度和效率。同时，加强合作与交流也是解决这一问题的关键。

总之，在金融领域中公允价值和市场价格都在不同程度上发挥着重要作用。通过深入研究并找到适合自身需求的定价规则，并结合实际情况进行灵活应用，才能更好地把握资产估值以及风险控制，为金融行业健康发展提供有力支持。