近年来，随着科技的飞速发展和人工智能应用的广泛推进，越来越多的投资者开始借助机器学习、大数据分析等智能化工具进行投资决策。然而，在追求高收益与稳定回报之际，我们是否忽略了一个关键问题？

这个问题就是：在依赖于机器算法做出金融决策时，我们是否过度信任了计算机？当市场情绪剧烈波动或遭遇黑天鹅事件时，这些无感知性质的程序受到什么样程度上影响？

近期例子不胜枚举。

去年底华尔街巨头摩根士丹利(Morgan Stanley)发布声明称，“由于错误地对交易员授权使用某种新型算法软件”，该公司第三季度将损失数亿美元；同样是在2019年11月份，《经济学家》杂志披露英国皇家银行(RBS)因为系统升级故障导致客户账户被误锁长达一周时间。

以上只是少数案例中曝光较多并引起公众关注的事件。实际上，在全球范围内，智能投资引发的问题已经屡见不鲜。这些事件无一例外地揭示出了一个现实：即便机器学习和大数据分析在某种程度上提供了更高效、准确的决策基础，但它们仍然是程序设计师编写并由计算机运行。

那么，在面对金融市场波动时，智能投资者该如何应对？

首先，我们需要认识到人工智能只是辅助工具，并非取代人类判断力的完美替代品。尽管其拥有强大的计算和分析能力，但缺少情感因素与直觉思考。当市场异常剧烈时甚至可能误导投资者做出错误决策。

其次，在选择使用智能化工具进行投资之前必须审慎评估其风险性及可靠性。通过充分了解所采用模型或软件背后的原理以及历史表现来避免盲目跟从过于复杂或未经验证的技术指标。

此外，在建立自己个人投资组合时也要保持多样化与灵活性。聪明而富有远见卓识地将传统价值观与新科技相结合可以更好地抵御市场波动。

最后，智能投资者需要时刻保持警惕并进行监控。及早发现异常情况，并采取相应的纠正措施是避免损失和陷入困境的关键所在。

总之，在追求高收益与稳定回报的过程中，我们不能忘记金融风险本身就存在着不确定性和复杂性。尤其对于依赖机器算法做出决策的智能投资者来说，平衡科技进步带来的优势与局限非常重要。

未来无疑会有越来越多基于人工智能的金融产品涌现到市场上。然而，在享受这些新颖、高效率服务背后也需谨慎权衡个人利益与系统可能存在漏洞之间微妙平衡关系。只有以审慎态度面对即将到来或已经存在当下贯穿社会各个层面变革浪潮才可以真正成为一个明智且理性有效果实累累挣钱专家。