近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，全球范围内对于人工智能行业投资的关注度不断提升。作为反映该领域整体表现和趋势的重要指标之一，人工智能指数备受市场关注。

然而，在众多涉及到人工智能领域各个细分板块、相关产业链环节以及潜在受益公司中，如何选择适当且具有代表性的成分股是一个极富挑战性与争议性问题。这也直接影响了构建出真正可靠且有效衡量整个行业走向与风险收益特征变化情况下的人工智能指数。

首先需要明确一点：目前尚没有任何权威机构或者国际组织发布统一认可并广泛应用于市场上交易所产品等金融创新品种中去针对全部覆盖AI（Artificial Intelligence）相关企业进行分类编制详实凝聚共识版本“官方”定义版面积清单列示名录——即使被称为“全球最大规模”，已经推动起许多其它国家和地区各自的私有版人工智能指数。

然而，这并不妨碍众多金融机构、研究机构以及专业数据提供商们尝试着去挖掘AI产业链条中具备代表性且稳定增长潜力的公司，并基于此进行成分股数量和组合选取。一些常见方法包括市值加权法、行业分类法等，但由于缺乏统一标准与评判体系，在实际操作过程中很难避免主观因素的介入。

在当前情况下，我们将聚焦目前广泛应用较为成功与认可度相对较高（至少是部分维度上）的两个重要人工智能指数：纳斯达克100 AI 指数 (NASDAQ 100 AI Index) 和科技巨头富时罗素旗下FTSE Russell 的 FTSE Global All Cap ex US 系列之内所含有关“Artificial Intelligence”企業类别（以下简称 “FTSE全球除美元资本izations 具体例子如何？）

首先来看纳斯达克100 AI 指数。作为最负盛名也最受投资者青睐之一大型规模衡量US 市场非金融领域百低价股，纳斯达克100指数一直以来都是全球关注的焦点之一。而其AI版即人工智能版本则在2018年12月正式发布。

该指数由机器学习算法自动筛选出具备代表性且与人工智能技术密切相关的“成分公司”，并根据市值加权原则进行调整和更新。目前涵盖了包括亚马逊、谷歌母公司Alphabet、微软等众多知名科技巨头及其他相对小规模但专业化程度较高的企业。

另外一个重要参考对象是FTSE Russell旗下FTSE Global All Cap ex US 系列中所含有关"Artificial Intelligence”类别（简称 “AI 制造商”) 的组织例子方式. 作为国际资本市场上最大也最广泛应用于被追踪产品如ETF, 基金或者衍生品系列 (“Index Series"), FTSE 全球除美元资本izations 求助署理 (ex-US) 包含超过2600家不同地域发行方向，总计覆盖着约7000只个体证券(这些数据可能会随时间变更).

然而，“Artificial Intelligence”的分类属于新近添加进去内容，并从2021 年10 月份开始起有效运营至今日 。究竟在这个类别中包含了哪些公司呢？

首先，我们需要明确一个概念，“Artificial Intelligence”并不仅限于硬件或者芯片企业。事实上，在FTSE Russell的定义范围内，AI制造商也可以是那些通过软件、算法和云计算等技术手段提供人工智能解决方案的公司。

根据目前公开披露信息来看，该分类下主要涵盖了从数据采集与处理到机器学习模型训练及应用部署等环节都有所覆盖，并且具备一定规模以及市场影响力的公司。其中既包括全球知名科技巨头如IBM、英特尔、苹果等跨国企业；又包括专注于某一领域发展但已取得较大突破与成就的创新型初创企业。

值得注意的是，在构建人工智能指数时，并非只考虑单纯地将所有相关行业和产业链条中存在AI元素（无论是否核心） 的任何参与方均作为候选对象进行筛选或入选. 实际操作过程会进一步结合多种因子加权分析, 例如：贡献度大小; 各自产品服务线路深广泽远 (i.e., 如何通过其人工智能技术解决方案在现实生活中创造价值,提高效率和改善用户体验等); 以及是否具备稳定增长潜力或者已经取得较好的市场表现。

总之，如今各类投资机构、指数编制商与数据服务公司都希望寻找到一个既全面又有代表性的方法来选择适当数量且质量合格的成分股。然而，在缺乏统一标准与评判体系下，这个问题仍然存在着挑战与争议。因此，在未来进一步完善相关监管措施并建立更加科学公正有效的行业分类框架将是必要且重要的发展方向。

无论如何，随着人工智能领域不断推陈出新和持续繁荣发展，对于人工智能指数成分股数量和组合选取也会迎来更多关注，并为金融市场参与者们提供更精确可靠地衡量该领域整体走势以及风险收益特征变化情况下进行相应投资策略调整所需依据。