近年来，随着科技的不断发展和金融市场的日渐成熟，投资者们对于股票市场越来越关注。然而，在如此庞杂复杂的交易环境中，寻找合适、具有潜力的投资标的成为了一项艰巨任务。在这样一个背景下，“探索大盘估值”的问题备受关注。

传统上，分析师通常使用基本面指标（例如公司财务数据）以及技术指标（例如图表模式和波动率）等方式进行个别企业或行业板块评估，并据此得出相应结论。但是现实情况却告诉我们，在全球化经济互联网时代里仅凭这些因素已无法完整反映整个股票市场真正价值与风险水平之间较为精确综合性联系。

针对以上问题，《经济观察报》记者调查发现了一种被称之为“新方法”的解决方案——系统性风险评级模型（SRM）。该模型通过从宏观角度入手，考虑到各类影响因子并建立数学计算模型, 能够更全面、更准确地评估大盘股市的风险与价值。

据了解，SRM模型首先基于宏观经济指标和政策环境来判断整体行业发展趋势。然后结合公司财务数据以及技术分析等因素，进行综合打分并制定相应投资策略。这一方法不仅能够帮助投资者从宏观角度把握市场走向，并且可以规避个别企业或板块的短期波动对整个组合所带来的影响。

在实践中，该模型通过构建多元回归方程式计算出每只股票预期收益率，并根据历史统计数据进一步推演未来可能变化情况。而得到最终结果时，则会考虑其他外部因素如利率水平、通胀压力等对市场产生潜在影响。

除此之外，《经济观察报》记者还采访了多位权威专家就该新方法进行深入探讨。“传统上我们过于依赖单项指标去衡量某种金融工具是否具有吸引力。”知名证券分析师李华认为，“系统性风险评级模型将不同指标进行整合，能够更全面地衡量大盘股市的估值水平和风险程度。”

然而，并非所有人对这种新方法持乐观态度。一些投资者担心SRM模型过于复杂且需要庞大的数据支撑，在实践中难以操作。“我认为该模型在理论上是可行的，但从实际应用角度来看还存在诸多挑战。”金融学教授张明表示，“比如许多因素不易被准确测算并转化成数学公式，同时也有可能造成信息滞后等问题。”

尽管如此，《经济观察报》记者发现越来越多机构开始关注系统性风险评级模型，并将其引入到自身研究与决策流程当中。国内知名基金公司甚至已经率先推出了相关产品。

总体而言，揭秘股市：探索大盘估值的新方法——系统性风险评级模型（SRM）无疑给投资领域带来了全新思路与解决方案。虽然仍需进一步完善和验证该方法在不同情景下适用性及有效性, 但它毋容置疑地提供了一个更加综合、科学的方式来评估大盘股市价值和风险，为投资者提供了更可靠、准确的决策依据。