近年来，随着科技的迅猛发展和人工智能技术的广泛应用，以人工智能为主题的投资产品也逐渐兴起。其中最具代表性且备受关注的就是各类人工智能指数基金。然而，在这些指数中有一个引发了众多投资者好奇心和争议：究竟有多少家公司可以被纳入到一个完整、全面反映行业实力与前景的人工智能指数当中？

经过深入调查并采访相关机构负责人及专家学者后，我们将向读者们解密这个令市场动荡不安、悬念重重之谜。

据权威数据显示，在目前国内外主流交易所上市或挂牌公司达到几千甚至更多时，想要从中筛选出真正与“AI”紧密相连且对该领域能产生较大影响力企业，并非一件容易事情。在此背景下，“AI 概念股”的涌现使得诸如MSCI等知名机构推出了自己针对于该领域特色设计制定规则标准化可操作性高低各异但都声称能够全面反映人工智能行业发展状况的指数。

根据我们获得的数据，目前国际上主要有以下几个知名人工智能指数：MSCI ACWI IMI Artificial Intelligence Index、S&P Kensho New Economy AI Index、FTSE Global Equity Infrastructure Technology and Robotics Net Tax FTSE ET等。这些指数在构建时都采取了一定程度上严格筛选标准和权重分配机制，并通过不同方法来确定成分股数量。

首先，我们聚焦于备受关注的MSCI ACWI IMI Artificial Intelligence Index。该指数将包括与人工智能相关技术或应用密切相关的公司纳入其中，并根据市值大小进行加权处理。然而，在具体成分股数量方面，由于其并未公开披露详细信息，因此难以给出确切数字。

接下来是S&P Kensho New Economy AI Index。它基于美国标准普尔500种子集合中最大规模涉及到AI领域企业作为样本库, 从而更好地捕捉到整个新经济环境下对AI依赖性较高公司情况; 同时也兼顾风险控制和流动性问题避免过多投资者持仓潜力亏损所带来影响。据了解，该指数目前包含约100家人工智能公司。

而FTSE Global Equity Infrastructure Technology and Robotics Net Tax FTSE ET则更为宽泛地定义了与科技、基础设施和机器人相关的企业，并将其纳入到指数中进行跟踪。根据数据统计显示，截至目前，该指数共有200余家成分股。

值得一提的是，在国内市场上也出现了许多类似于国际知名AI指数的产品。例如富时罗素发布的中国A股“互联网+”主题系列中便涵盖了以大数据、云计算等技术为核心并且广泛应用于各个行业领域当中具备较高创新力度及影响力公司作为标准来选择样本, 并在投资组合构建过程采取量化方法对这些选定好样本集合进行加权处理从而使整体风险控制优势突显; 同时借鉴MSCI ACWI IMI Artificial Intelligence Index 声称可反映全球范围内不同类型发展阶段下 AI 行业规模变动情况.

然而需要注意到的是每一个所谓"AI 概念型产品"都仅代表着某种特殊视角或者说方向性. 无法覆盖到整个人工智能领域的所有方面和发展可能性. 因此, 投资者在选择投资产品时应根据自身需求、风险承受能力以及对于行业前景的判断进行合理配置。

从以上调查结果来看，不同机构制定AI指数所采取的方法各有差异，导致了成分股数量存在较大差距。这也意味着无论是国内还是国际市场上推出的任何一个“真正全面反映人工智能行业”的指数都只代表了一种特定视角或者说方向，并不能完全涵盖该领域中全部潜力公司。

总之，在科技快速进步与人工智能广泛应用背后，“揭秘”出多少家公司可以被纳入到一个真实而完备的人工智能指数当中似乎并非易事。然而，通过深入研究这些知名AI指数及其构建规则我们至少可以对目前主流观点得以初窥端倪，并为未来更好地把握投资机会提供参考依据。