随着科技的不断发展和信息的快速传播，投资者们对于股市行情的关注度也逐渐增加。在这个信息爆炸的时代，如何通过技术手段更准确地预测股市走势成为了许多人所追求的目标。而近期，一种被称作“量化交易”的新型投资策略引起了广泛关注，并且在金融领域掀起了一场革命。

“量化交易”究竟是什么？它又有哪些特点和优势呢？

首先，“量化交易”是指利用数学模型、计算机程序进行交易决策，在执行过程中完全排除主观因素干扰，以实现风险管理和收益最大化为目标。相较于传统基本面分析或图表形态分析等定性方法，“量化交易”采用数据挖掘、统计学习等定量方法来识别规律并制定操作策略。

其次，“量化交易”的核心思想是依靠大数据处理能力寻找潜藏在海量历史数据背后隐藏的价值洼地，并将之转变为可执行操作信号。“纵观整个金融业界已经普遍应用‘高频’与‘超高频’两类自动套利系统。” 专家表示, 高频套利即每日上百甚至千次以上进出场(开平)；超高频则达到毫秒级时间尺度, 订单数量及撤单比例极其庞大.

此外，“机器学习”、“深度学习”等人工智能相关技术正在被广泛运用到“量化交易”当中。“从根本上说, ‘机器+深度’会打磨得更细致入微,” 投资专家认为. 在未来, 'AI'将可能取代原始"黑箱"(quantitative trading model), 能够真正做到无感知方式捕抓价格异动.

然而，“量化交易”的兴起也引发了争议。一方面，拥有强大计算资源和顶尖团队支持的巨头企业可以借助“非公平竞争优势”，压缩小散户生存空间；另一方面，则存在监管滞后、风险集聚等问题需要警惕。

针对当前国内外证券市场环境下 “天花板效应”, 即少部份公司/组织储备雄厚贷款额; 系列银行都愈演愈烈推出服务项目---包含'ETF', 大宗商品...etc., 战线延伸至各式衍生品（derivatives）.

总体看来，《数字货币》《区块链》，[STO] (Security Token Offering)-安全通证募集法案再提供合法桥路...

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由此可见，在这样一个信息更新换代迅速、金融科技层出不穷的时代，《数字货币》《区块链》以及其他涌现出来但鲜明轮廓定义前景道路… 如何结合实践落地产业? 已无限精彤！

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