近年来，随着科技的飞速发展和人工智能技术的不断成熟，智能投资产品在金融市场上崭露头角，并引发了广泛关注。这些以算法为基础、依托大数据分析和机器学习实现自动化投资决策的新型投资产品，在一定程度上改变了传统金融行业的格局，吸引了众多投资者眼球。

然而，就在人们对智能投资产品充满期待之际，其市场却频频出现波动与挑战。从最近几个月来看，在全球范围内涌现出许多针对智能投资产品效益及安全性问题所提起质疑声音。其中一个主要焦点是：由于采用复杂算法进行交易决策, 智能投顾是否会因此增加市场波动或甚至导致系统性风险？

除此之外, 作为新生事物, 目前监管部门尚未完善相应规章制度. 这意味着缺少有效监管可能给予某些平台太多操作空间并且容易产生信息不对称等问题.

面对种种拷问与挑战，“究竟如何评价”、“怎样更好地利用”的议题备受关注。“过去很长时间里我们都认为‘量化’可以解释所有东西。”曾经供职于高盛公司Quantitative Strategies小组总裁Jie Zhang表示：“但当你开启电视时看到美国总统特朗普正在推文时（股票）价格下跌10%，那么任何模型也无济于事。”

再者根据Wind数据显示: 在2020年12月底中国私募证券类基金中使用量化模型做T+1调仓(即每天重新配置持有标的) 的比例达到98%, 趋势明显. 高频率调整带来收益潜力同时也伴随运营压力; 更重要地 是该类基金本身存在较弱抵御流动性快速变化影响方式...

虽然目前还没有公开可靠结论支撑“数字货币”将取代传统货币说法；但旧体系确已开始剧烈摇摆——譬如黄色银行家预言今年美元汇率见顶后走低趋势...

综合以上情形, 可以得知当前"非理想状态"使得需求端迫切需要深入思考转换观念路径.


值得注意的是，在这一背景下，相关领域专家纷纷指出应加强政策引导和行业自律建设，并倡导逐步建立起覆盖全部环节、包含完整服务链条、符合国际通行规则并具备灵活适配优良品质管理水平保证措施等方面均衡检验测试手段。。

毫无疑问，《三十六计》教诲「欲先民心」正日渐被重塑…