近年来，汽车交通事故频发成为社会关注焦点。在每一起事故中，都需要确定责任方以便给予相应的赔偿和处罚。然而，在现实生活中，由于各种复杂因素的影响，往往导致对车辆事故责任认定存在困难。

在司法领域内部分专家表示，“目前我国对于判定车辆事故责任主要采用证据推理方法。”该方法通过收集、审查相关证据，并根据证据之间的逻辑联系进行合理推断与归纳从而得出结论。“但是这种方式存在着诸多问题。”

首先，在大多数情况下并没有直接目击者或监控录像等可以提供明确证据支持。此时只能通过当场勘验记录、受伤人员陈述及其它相关物品等非常规手段来寻找线索。

此外，在某些特殊案例中可能还涉及到技术鉴定问题。例如高速公路追尾碰撞事件, 究竟是后面驶来那台小轿车超速行驶造成了碰撞呢？还是被追尾的大货车突然减速导致了事故发生？这类问题需要通过专业技术人员进行现场勘查，分析碰撞痕迹、判断刹车轮胎留下的印记等多方面因素来做出科学鉴定。

此外, 司法程序中还存在一些主观性较强的评估。例如在交叉路口发生相撞事件时，常会有互相指责对方闯红灯或者超速行驶等情况。但是由于没有第三证人和监控录像作为直接证据支持，只能依靠警察记录以及当事人陈述来推断真实情况。

针对以上问题，在司法领域内部分专家提出了改进意见：建议引入更先进的科技手段用以帮助确保公正与客观地认定车辆事故责任。其中包括利用智能摄像头系统、数据采集设备和虚拟重构软件等工具进行全面收集并保存相关信息，并通过计算机模型精确还原每起事故过程从而获得更加可靠且客观的结论。

目前已经有少数国家开始尝试使用新技术方法解决道路交通事故责任认定难题。例如，美国和日本等先进国家已经开始采用车载摄像头、自动驾驶技术以及人工智能算法来分析事故现场数据，并通过模拟重建事故过程进行责任判定。

在中国，一些科研机构也积极探索这方面的应用。他们认为，在大规模收集道路交通数据的基础上，可以利用深度学习与图像识别等技术手段对各类交通事件进行分类和评估, 从而提供更加准确可靠的鉴定结果。

然而，在引入新技术方法时仍需注意保护个人隐私并遵循相关法律条款。此外还需要考虑到设备成本、维护费用以及专业培训问题等实际操作困难。

总体来说，当前我国对于车辆事故责任认定存在一些挑战与不足之处。尽管证据推理是目前最常见且有效的方式之一，但其依赖性强且容易受主观因素影响；同时缺乏直接证据支持导致案件处理时间长、效率低下；此外由于司法资源有限导致无关小案占去了大量宝贵资源.

未来我们期待相关部门能够进一步加大技术研发投入，推动科技手段在车辆事故责任认定中的应用。只有通过不断创新和改革，我们才能更客观、公正地解决道路上的隐患，并为保护交通安全提供更有效的司法支持。