近年来，随着科技的迅速发展和人工智能的崛起，各行各业都在积极探索如何将数字化、数据挖掘以及预测模型等先进技术应用到自身领域中。而其中一直备受瞩目且被广泛讨论的就是保险业。

作为金融服务领域中至关重要的一环，保险业面对诸多风险管理问题时常令人头疼。然而，在过去几年里出现了一个趋势：通过利用大数据分析和预测建模等新兴技术手段，可以有效改善该行业所遇到困境，并提供更精准、高效并可持续发展的解决方案。

首先, 数字化转型成为推动保险公司创新变革与提升竞争力不可或缺之因素。传统上, 由于其庞大复杂性质, 保险市场很长时间内依赖于纸质记录、手工处理甚至电话沟通进行交流与操作. 然而这样做导致信息获取慢捷低效且易引入错误; 另外还有客户需求反馈满意度较低情形存在.
但是当今社会已经步入全球数码时代- 数据爆炸式增长使得海量数据资源具体采集存储整理后才能真正派上价值；同时计算机硬件水平和软件开放程度也达到前所未有地位。
基于此种背景条件下, 向用户呈现快捷简明逻辑清晰界面设计表单填写方式取替原本耗费时间久无法验证完整性产生误差率可能加剧问题.

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