近年来，随着人工智能和大数据等技术的快速发展，金融科技行业也迎来了前所未有的机遇。除了传统的信用评估模型和银行贷款渠道，越来越多创新性、便捷性更强的借款方式开始出现在市场上。

其中最引人注目且备受关注是“刷脸贷款”。通过面部识别技术，在手机或电子设备上进行身份认证后即可申请并获取到个人消费类贷新品种服务。这一全新形式打破了传统信用体系对于用户信息收集与分析过程中存在时间成本长、手续复杂等问题。

然而，“刷脸贷”只是冰山一角。“不止局限于此”的口号正逐渐被各家互联网公司奉为标语，并推出自己独特且具有竞争力的借款产品。

首先要提及就是基于社交网络数据挖掘构建起来风险管理系统。如今，许多平台已经能够利用用户在社交媒体以及其他在线平台上留下轨迹和习惯等信息，通过大数据分析和机器学习技术生成个人信用评估报告。这种方式不仅能够提供更准确的风险预测，还可以为那些传统信用系统无法涵盖或认可的群体提供借款服务。

另外一种备受瞩目的新型借贷方式是基于共享经济模式下产生的互助金融平台。“小额互助”、“社区保障”，以及“P2P（点对点）借贷”成为了近年来最火爆、最具话题性且颇具市场潜力的创新业态之一。在这类平台上，用户既可以充当出借方也可以作为需要资金支持者参与其中，并通过智能合约实现快速便捷地达成交易。

此外，在未来金融科技发展中，“消费分期”的形式也将越发多样化和灵活化。除了常见的支付宝花呗、京东白条等线上消费分期产品之外，许多电商企业都开始推出自家品牌绑定银行卡功能并开通相应购物返利政策；同时各大银行纷纷加入到跨界营销队伍中去，在手机APP内置购物商城、共享单车等业务功能，让用户能够更加方便地实现分期消费。

然而，随着金融科技的快速发展也带来了一些潜在风险。首先是个人信息安全问题，在互联网时代背景下，数据泄露和滥用已经成为社会关注焦点之一。因此，在借款方式创新中保护用户个人敏感信息以及合法权益变得尤为重要；其次是监管政策不完善导致市场乱象丛生的情况出现频繁。未来需要建立更加健全的制度框架，并通过行业自律机构和相关部门积极维护市场良性竞争环境。

总体而言，“刷脸贷”只是众多金融科技领域内各种形式借款方式中最引人注意的一个例子。“基于社交网络数据挖掘”的信用评估模型、“小额互助”平台以及“消费分期”的灵活化都将对传统银行贷款渠道产生深远影响。未来金融科技还有无限可能待我们去挖掘与开拓，这或许只是开始。