近年来，随着互联网和移动支付的迅猛发展，金融科技（FinTech）行业成为了引人注目的焦点。其中一个备受关注的领域就是小额贷款市场。传统银行在进行借贷评估时通常会依赖于个人征信报告，然而，在这一浪潮中涌现出许多使用其他数据源并且无需查看个人征信记录即可进行审核决策的创新型企业。

对于那些没有或者有限度借记历史、缺乏稳定收入来源以及低社交地位等情况下需要紧急资金支持的群体来说，这种基于非传统信息渠道与大数据分析相结合所提供服务方式被证明极具吸引力。

首先介绍“深度学习”，该技术利用庞大数量级别样本集和复杂算法构建模型，并通过自我调整参数实现智能化预测。它可以从申请者提交给平台公司所有相关文件中获取信息，并根据已知规则与标准将其转换为数字指标。此外，“机器学习”也起到了至关重要的作用，它可以通过不断分析和学习数据来提高算法效率，并且能够自动适应新情况。

其次是“社交评估”，即根据个人在社交网络上的活跃度、好友数量以及与其他用户之间的互动频率等因素进行评估。这种方法认为，一个人所处社交圈子中其他成员对他或她信誉度有着直接影响力。例如，在某些平台上，如果借款申请者拥有多位经济状况良好、还款纪录良好并且已成功完成贷款周期的朋友，则该申请者获得批准概率更大。

除此之外，“消费行为记录”也被广泛运用于小额贷款审批过程中。金融科技公司通过收集和分析用户日常消费行为（如购物偏好、支付方式），结合地理位置信息以及设备使用模式等数据指标来判断一个人是否具备可靠性与稳定性特征。

然而，在金融科技领域涌现出许多非传统机构时,监管部门面临巨大挑战。“无需征信”的小额贷款业务可能会导致风险积聚并加剧国家整体金融风险。因此，政府和监管机构需要制定相关规范以确保行业的健康发展。

对于借款人来说，虽然这种新型审批方式提供了更方便、快速的贷款渠道，但也要警惕个人隐私泄露和信息安全问题。在使用这些平台时应注意选择合法可信赖且具备良好声誉的公司，并仔细阅读用户协议与条款。

总之，在金融科技创新推动下，“不看征信”的小额贷款审批已经成为一个值得关注和研究的领域。通过运用深度学习、机器学习等先进技术手段，并结合社交评估和消费行为记录等非传统数据指标进行综合分析决策，开拓出一条无需查看征信报告即可实现有效审核授予小额贷款服务的途径。