近年来，随着电子商务行业的迅猛发展，越来越多的消费者选择在购物平台上进行线上购物。为了满足消费者对于更加便捷、快速获取商品的需求，许多购物平台开始提供订单借贷服务。

订单借贷是指通过将用户在电商平台上产生的未付款或待收货状态下的订单作为抵押品，在特定条件下向用户提供一定金额的现金用于其他目标使用。这种形式虽然方便了用户快速获得资金支持，但也引起了广泛关注和争议。

最近有报道称某知名电商巨头正在尝试采取全新方式计算顾客可申请订单借贷额度，并且已经获得初步成功。据悉，该公司利用大数据分析技术和机器学习模型开发出一个复杂而精确地评估系统，能够准确预测每位顾客所能承受并及时偿还欠款数额。

传统意义上，在审核过程中通常会考量个人信用记录、收入情况等因素以判断是否给予债权；但此次创新性改变规则后, 该电商公司通过分析顾客在平台上的购物行为，包括订单数量、频率、金额以及退货和投诉情况等多个维度数据进行评估。

据了解，在这一新方法中，用户所产生的每笔订单都会被系统记录并加权计算。与传统借贷方式不同的是，此次创新将更重视用户对于商品的喜好程度，并根据其消费习惯给予相应信用额度。例如，如果某位顾客经常购买高价值商品且很少发起退货或投诉，则他们可能获得较高额度；而那些频繁下单但同时也有大量退款申请或者持续性抱怨问题则可能面临限制。

这种全新计算额度方法背后依赖着强大而智能化的技术支持。首先, 该电商巨头利用海量历史交易数据建立了庞大数据库，并运用机器学习模型对相关因素进行训练和预测；然后, 基于人工智能技术提取有效特征信息来精确区分不同类型消费者群体; 最后再结合风险控制策略实现快速审核流程。

尽管这项创新引领业界关注点，但也引起了一些争议。有人担心这种计算额度的新方法可能会过于依赖个人消费数据，进而泄露用户隐私；同时还有观点认为该方式存在潜在歧视性，对那些购买力较低或者退货频繁的顾客不够友好。

针对上述问题和质疑声音, 该电商巨头表示他们将严格遵循相关法规，并加强数据保护措施以确保用户信息安全。此外, 公司正在考虑通过透明化评估标准来解决部分社会关注焦点.

尽管如此，在订单借贷领域仍然需要更多监管机构参与并建立相应制度来确保公平、合理和可持续发展。专家呼吁政府及相关行业协会共同努力推动整体规范水平提高，并鼓励其他电商企业效仿创新做法。

总之，购物平台订单借贷作为满足消费者需求的一项服务已经成为电子商务行业中备受追捧的产品之一。而采用全新计算额度方法则在其背后带来了技术革命般变革，并使得信用风险评估更加精细化。然而，如何平衡用户隐私和个人消费数据利用之间的关系仍是亟待解决的问题。