近年来，随着金融科技的快速发展和普及应用，传统的个人资信评估与借贷选择方式正面临巨大变革。通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，金融科技正在为我们提供更高效准确的个人资信评估和更多元化灵活的借贷选择。

在过去，银行是主要依赖于客户征信报告进行风险评估以决定是否放款。然而，在这种模式下存在着一些问题：首先是信息不对称现象十分明显。由于缺乏全面有效可靠的数据来源，无法真实反映出申请者完整的还款意愿和能力；其次是操作繁琐低效。从填写表格到审核材料再到审批流程耗时较长，并给用户带来了许多不必要麻烦。

然而如今，在互联网+背景下兴起并迅速壮大起来的P2P（Peer-to-Peer）网络平台则改变了这一局面。“点对点”直连机制使得投标方可以根据自身需要设立各类筛选条件, 例如: 借款人的职业、收入状况等。借助于大数据技术，平台能够更全面地了解个体用户，并根据其信用评级和风险偏好为投资者提供推荐。

此外，金融科技还通过引入人工智能算法改进了传统征信模型。与过去依赖静态信息不同, 机器学习可以分析海量动态行为数据来预测客户未来可能发生的变化, 如违约概率或逾期情况等。通过对历史交易记录和消费行为进行深度挖掘并建立复杂的关联模型后再结合其他维度因素如社交网络影响力及互联网活跃程度等多元化指标, 可以辅助金融从业员们快速准确判断出申请人是否值得放贷.

除此之外，一些新兴企业也开始尝试利用区块链技术在个人资信评估领域取得突破性进展。“区块链”是一个公开且无需中心管制的数据库系统，在其中所有参与方都会共享相应信息而不能篡改它们；这种特点使得我们可以构建一个安全可靠且高效运转的数字身份认证和信用评估系统。通过区块链技术，个人的信用记录可以被可靠地存储和验证，并且在需要时实现即时共享。

然而，在金融科技助力下推动个人资信评估与借贷选择发展也面临一些挑战。首先是隐私保护问题。大数据和人工智能等技术手段对于用户的信息获取已经变得非常容易, 但同时也产生了关于如何合规使用这些数据以及确保消费者隐私安全的争议；其次是风险控制困境。“无抵押”或“小额度”的快速放款模式可能导致潜在违约率增加，进而带来整体风险上升。

尽管存在着一系列挑战，金融科技仍将继续为我们提供更高效、准确、多元化的个人资信评估与借贷选择方式。未来，我们有理由相信利用新兴科技手段所创造出来的更公平、透明和便捷服务将会不断改善并深入影响到每一个家庭甚至社会中所有参与者。