近年来，随着全球金融市场的发展和信息技术的进步，投资者对于股票市场中价格波动性的关注日益增加。尤其是在美国这样一个拥有庞大规模且极具活力的股票市场上，人们更加渴望了解每天交易时间段内美股价格是否能够保持相对稳定。

然而，在进行深入研究之前，我们需要首先明确什么是“稳定”。从经济学角度看，“稳定”可以被定义为某个变量或指标在一段时间内没有剧烈波动，并趋向于平衡状态。那么，在这里我们将以当日开盘至收盘期间（通常为6.5小时）作为参考时间范围。

根据过去几十年来数据分析师和学者们所做出的努力与成果显示, 美国证券交易委员会(SEC)制订并实施了多项措施来维护公平、透明及高效运行 的证券市场环境; 例如限价单(Limit Order)，该种订单类型允许投资者设立最低买入/最高卖出价位；停盘交易规则(Halt Trading Rule)，在市场出现剧烈波动时暂停交易等。这些措施旨在保护投资者利益、维持市场稳定以及防止操纵行为的发生。

然而，尽管有SEC等监管机构和相关制度的存在，美股价格仍然会经历一定程度的波动性。首先，在开盘之前或收盘后公布重要信息（如公司财报）往往会引起投资者情绪变化从而导致股票价格大幅上涨或下跌；其次，全球金融市场相互关联密切，国际政治形势、宏观经济数据以及自身内部因素都可能对美股造成影响；再次，“黑天鹅”事件（Black Swan Events）也是一个无法忽视的因素——突发事件如恐怖袭击、自然灾害甚至传染病爆发均有可能带来巨大冲击。

那么我们该如何评估一天内美股价格是否能够保持相对稳定呢？学界普遍采用了多种方法进行分析与验证。
第一种方法是统计日间振幅( Intraday Volatility) ，即每个交易日最高价与最低价之间的差异。通过对多个交易日振幅进行加权平均，我们可以得到一个相对稳定性指标。
根据历史数据显示，美股市场中绝大部分时间内每天价格波动范围在1%以内；然而，在某些特殊时期（如金融危机）或重要事件发生后, 波动率可能会显著增加。

第二种方法是统计一段时间内持续上涨/下跌的次数和程度。这反映了投资者情绪是否趋于极端，并进一步影响交易行为及股票价格走势。研究表明，在较长周期中，连涨或连跌现象并不罕见且有其规律可循。

此外，还有学者采用基本面分析法、技术分析法等来预测和解释股票市场波动性问题。虽然这些方法各具优缺点，并未找到普遍适用于所有情况的理论模型; 但它们提供了从不同角度思考美国股票市场运作方式所需要的工具与参考框架。

总结起来，“保持稳定”并非意味着完全没有任何变化或波动——尤其是在活力四溢的美国股票市场中。相反，稳定性更多是指一种有序和可预测的变化趋势，并且能够在不同经济环境下保持平衡。

最后需要提醒投资者们，在进行交易时应充分了解自身风险承受能力并采取适当措施来规避潜在风险；同时也要关注全球金融市场动态以及重大事件对价格波动带来的影响, 并根据个人情况做出明智的投资决策。