股市走势一直以来都是投资者们关注的焦点，而如何准确把握股市的走势则成为了无数投资人和分析师们不断探索的课题。近年来，随着科技与数据分析能力的迅猛发展，越来越多新兴的视觉线索被引入到对股市走势预测中。

在这个信息爆炸、大数据时代下，传统基本面和技术面分析已经不能完全满足对未来走势进行精准预测所需。因此，在金融领域逐渐崭露头角并备受青睐起来——那就是利用可视化方法去挖掘潜藏于海量数据之中可能存在但尚未显现出来或极其微弱信号，并将它们转换成更易理解且具有实际应用价值信息。

首先, 从图像处理方面看, 许多公司开始使用计算机视觉技术自动识别图片上反映出企业运营情况变化等相关综合指标. 比如通过卫星遥感图像监测工厂产能、物流仓库周转速度等; 利用航拍影像检查土地利用率及房地产开发进展；借由社交媒体平台上传播内容跟踪消费者口碑评价.

其次, 在文本挖掘方向上也有长足进步. 自然语言处理(NLP)模型可以辨认财务报告、行业论坛讨论甚至高管演讲录音文字内容里隐藏意义. 这类深层次文章散布广泛涵盖商誉风险暴露程度、判断竞争态式乃至政策调整前景待定性；各种杠杆操作手法推广水平；还包含生产供给链条稳健性检验结果.

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