近日，全球范围内的人工智能（AI）行业遭遇了一场惊涛骇浪般的股市动荡。一系列重磅消息导致多家知名AI公司的股价急剧下滑，其市值也随之迅速蒸发。

首当其冲的是在华尔街上领先地位长久以来备受推崇和关注的巨头企业——“神经元科技”(NeuroTech)。该公司因为最新发布产品不及预期而引起投资者恐慌情绪，在一个交易日中其股价便直线下挫超过20%。据统计数据显示，“神经元科技”的总市值从前几周高达2000亿美元降至目前仅有1500亿美元左右。

此外，“天使机器”(Angel AI)、“深度学习探索”(DeepMind Inc.)等其他顶尖级AI企业也都无法幸免于这次波动带来的伤害。“天使机器”的CEO王小明表示：“我们对当前形势感到非常担忧，并正在采取各种紧急措施应对。”然而即便如此，“天使机器”的股票仍旧出现大规模抛售现象，单日亏损额可观；同样被称赞为“未来之星”的“深度学习探索”，则面临着自成立以来最严峻时刻。

那么造成这轮纷纷扰扰、震撼整个金融界和投资圈子变教坎坷局势究竟是由何原因所引起呢？

分析认为主要有两方面原因：第一点就是部分专家开始质疑与人工智能相关产物或服务真正实用性问题；二则是政策环境转向可能给已存在风险埋下更多爆雷定时装置。

针对第一个问题，《商道》杂志记者进行了广泛调查后指出: “虽然许多初创公司声称他们利用了‘基于人工智能’ 的理论支持, 但很少有证据表明他们确实做到了。”

同时还需要注意到, 资本寒冬将会加速清洁行业并购活动. 投资网站《数字商报》评论说 : " 这些收购背后隐藏着底层逻辑 。"

换言之 ， 尽管某些年轻参与者声称使用" 深度孔径摄像设备+ 眼角萝卜算法 + 分布式生成网络 ", 可以相较传统方法节省50 % -80 % 的电力消耗 , 并提供类似功能 . 但如果你去问任意国防安全委员会 或联合国气候变化框架公约 (UNFCCC ) 官方代表 ： ' 到底哪项具体项目可以改善效率 ?' 往往只得沉默 .

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