近年来，随着科技的飞速发展和人工智能领域的突破性进展，越来越多的行业开始将人工智能技术应用于自己的业务中。而其中，在金融领域尤为引人瞩目。由此带来了一系列问题：究竟能否真正实现“无所不知”的AI？它对金融市场又会产生怎样深远影响？

首先我们要明确一个概念——什么是人工智能？简单地说，它就是模拟或复制类似于大脑思维过程、解决问题以及学习新事物等活动方式并进行相应反馈与调整机制。

在现代社会中，“数据”成为最重要且也最底层资源之一。而这些数据恰好可以被视作训练出强大计算力下神经网络架构背后那具有鲜明特征向量集合体。“海量”的历史交易记录、客户信息甚至政策法规都可供其利用，并通过分析挖掘隐藏其中价值。

基于以上前提条件, 从高频交易到投资组合管理再到信贷评级推荐系统已经涉及到几乎所有传统银行核心部门运营环节. 在传统股票市场上, 高频交易可能需要依赖超低延时执行订单; 而倾向长期持有者则更看重公司基本面因素.

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但即便存在这些局限性和挑战，采用AI技术改善金融服务仍旧广受欢迎。例如，在投资管理领域里使用机器学习算法可以更有效地处理庞大数量级别数据，并根据历史收益率、企业报告和其他指标预测未来股票价格走势；在风险管理方面，则可以通过分析用户消费模式和购物偏好识别异常交易并防止信用卡欺诈事件发生；甚至包括在线客服系统利用自然语言处理（NLP）理解用户提问并给出准确回答等等。

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