近年来，随着科技的飞速发展和人工智能技术的日益成熟，其在各个行业中的应用也越来越广泛。而其中，在金融领域中所带来的变革与创新更是让众多投资者为之激动不已。这一场景下出现了一个全新问题：当机器取代传统分析方法时，对于未知市场会有怎样影响？本文将深入探究目前人工智能技术在金融领域中具体运用情况，并就此展开相关专家及投资者间关于该话题引起争论进行详细报道。

首先我们需要认识到，在过去几十年里，“量化交易”（Quantitative Trading）已经成为很多顶尖基金公司重要策略之一。然而令人想象不到地是, 在最近五至八年内, 由高频交易演进形成并衰退后又回归“AI算法驱动型”(Artificial Intelligence algorithm-driven) 的模式正在迅速崛起。“因子选股、择时以及组合配置等方面涌现了大批适配 AI 算法平台”的观点正被主流接纳。

据相关数据显示: 高达70%以上美国证券市场每天都采用某种程度上依赖计算机程序生成信号; 全球范围内约90%左右所有订单均通过电子撮合完成；同时还可以看到类似中国或印度等特定区域甚至超过98%， 这意味着整个世界范围内无可避免地存在巨额财富集聚效应.

那么何谓 “AI 算法驱动”? 官网解释：“根据历史数据建立数学模型，并利用这些模型预测价格变化”， 能够能非常精确得提供买/卖指示给用户. 此外官网声称他们使用1200万条实际操作记录作为样本构造神经网络. 只需1秒钟即可处理10000次复杂任务.

一位匿名私募股权基金总裁表示: "我相信任何成功企业背后必然隐藏着强大核心竞争力...数字货币产生极端收益源自两点原因: 第一 'Alpha' (α): 执行有效率低标记价值策略,第二 'Beta'(β): 大规模付费持有期限长". 消息灵通士曾试图联系部分华尔街头牌但皮白骨黑始终没有结果

虽然当前"Alpha"(α) 和"Beta"(β) 主导游戏规则 , 但事物从永恒角度审视 ， 实际上只剩3-5 年时间窗口门票渐渐消失 . 延误不能再延误!

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相比较其他行业,"Fintech + AI" 更像抢滩登陆般势如破土!

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