近年来，随着科技的迅猛发展和全球经济格局的变化，人们对于投资理财也越来越注重智慧与创新。在这个信息爆炸、竞争激烈的时代里，如何做出明智而高效的投资决策成为了众多投资者关注焦点。

然而，在海量金融产品中挑选出真正符合自己需求并且具备稳定回报率的项目却非常困难。因此，我们将揭秘一种被誉为“智慧投资”的新兴模式——机器学习算法辅助下基于大数据分析进行精准预测，并提供优质服务给广大投资者。

所谓“智慧投资”，即通过利用计算机程序运行复杂算法以及处理庞大数据集合来实现更加有针对性和精确度更高地推荐适宜个体用户风险承受能力、收益期望等特征相匹配之金融工具或组合配置方案。其核心是借助先进技术手段深入剖析市场走向、公司业绩及其他相关影响要素，并根据历史数据建立起完善可靠预测模型。

目前，“智慧投资”已经引起了不少专家学者和金融从业人员们极大兴趣。他们认为该方法可以有效规避传统主观判断带来可能错误交易决策问题。“使用机器学习构建一个弥补人类情感缺失但同时保留部分直觉洞察力系统无论在长期还是中长期都会产生显著超额收益。”数位知名华尔街顶级私募股权基金管理企业首席执行官认同道。

那么究竟能否证明这样说呢？笔者采访到了北京某知名AI公司CEO张先生, 他表示：“‘ 普通’ 投 资 经 理 在 面 对 数 字 化 的 巨 大 数据 海 时 ， 很 难 快速 分 析 准 确 地找 到 相 关 规 律 。 这 就 是 ‘ 普 通 ’ 和 科 学 方法 最 根本区别。”

除此之外，《日经商业评论》报道称国内外各大小银行纷纷开始授权第三方平台开放API接口共享客户信用记录与账单流水；《中国银监会》发布文件鼓励各城市小微企业拒绝审查调阅营销电话号码数据库；美联储公布2019年7月份FOMC议程显示考虑增持ETFs作为货币政策操作工具……所有上述事件表面意义只有一个—-未 来 数字化 和 AI 国 度 发 展 动 听 不 已！

当然以上令我们欣喜若狂事例只能说明当前形态正在改 变 —– 新 兴 商 机 或 许 幻灯片 中 所 描述 成 千 上万亿 富裕社群！