近年来，随着金融科技的快速发展，传统的信用评估方式已经无法满足日益复杂多变的市场需求。为了更好地适应现代社会对于个人和企业信用状况准确度、实时性以及可靠性等方面要求的不断提高，各国纷纷加大力度推进金融科技创新，并在信用评估领域取得了一系列重要突破。

我国作为世界第二大经济体，在这一领域也毫不逊色。通过积极引入先进技术与理念并结合本土特点进行改良与优化，中国正在迅速建立起一个全面提升信用评估服务能力的系统框架。

首先是数据驱动型模型算法的广泛运用。过去依赖手工填写资料或者简单问答形式获取信息所构建出来参考价值有限而且易受欺骗行为影响较大; 然而, 随着互联网普及率持续攀升以及移动支付和电子商务交易规模爆发性增长, 海量用户数据的产生和积累成为可能, 金融科技公司得以基于大数据分析、机器学习等先进技术手段进行信用评估，从而更加准确地了解个体或企业的信贷风险。

其次是区块链技术在信用评估中的应用。区块链作为一种去中心化、不可篡改且具有高度安全性与透明度特征的底层技术，被广泛运用于数字货币领域之外。通过将用户信息存储到区块链上，并利用智能合约对交易行为进行记录与验证，可以有效防止虚假身份欺诈及资料造假问题，在提供真实可靠数据方面发挥着重要作用。

此外，人工智能（AI）也正日益渗透至信用评估服务领域。传统模型仅依赖历史经验和规则来判断一个人或企业是否值得承担债务；然而, 随着深度学习算法以及自然语言处理(NLP)等相关研究取得突破性进展, AI 变得越来越擅长理解非结构化文本和图像内容并生成预测结果. 这使金融科技公司能够更全面、深入地分析个体或企业的信用状况，提供更准确的评估和预测。

然而，在金融科技创新中也存在一些挑战与风险。首先是数据安全问题。大规模采集和处理用户信息不可避免地会引发隐私泄露等潜在风险；其次是算法偏差带来的公平性问题。人工智能系统依赖于历史数据进行学习，并可能因此导致对某些特定群体（如少数族裔）产生歧视性结果；最后是监管政策需要跟进变革步伐以防止市场失控及滥用行为。

针对这些挑战与风险，相关部门应加强监管力度并完善相关立法，保护消费者利益同时促进金融科技创新持续推进。例如建立合理有效的数据隐私保护机制，明确规定个人信息收集使用范围以及权益保护方式；同时要求金融科技公司开放透明运营，并接受第三方审计机构检查核实, 从而增加整个过程中各环节操作透明度.

值得注意的是，在国内外金融科技创新的大潮中，中国企业不仅在国内市场上积极探索和应用，还将目光投向了海外。通过参与全球合作、跨境并购等方式，我国金融科技公司正在逐步拓展自身核心竞争力，并为世界范围内提供更加专业可靠的信用评估服务。

总之，在金融科技创新推动下，全面提升信用评估服务已成为当前重要议题。通过数据驱动型模型算法、区块链技术以及人工智能等先进手段的运用，我们有理由相信未来个体和企业的信贷风险识别能力将得到显著增强；然而, 我们也需要保持警惕并妥善解决相关问题, 以确保这一领域健康发展同时维护社会公平正义。