近年来，随着互联网金融的快速发展和人们对方便、高效生活需求的增加，越来越多的消费者开始选择使用信用卡作为支付工具。然而，在申请一张新的信用卡时，很多人都会遇到一个问题：是否需要依赖于某个特定平台进行智能化信用评估？其中最受关注且备受争议的就是阿里巴巴旗下企业——蚂蚁金服推出并广泛应用的“花呗”与“借呗”，这两款产品所提供的服务在市场上引起了极大反响。

首先让我们了解一下什么是智能化信用评估系统。它基于大数据分析及机器学习算法构建而成，并通过用户授权获取其相关信息以全面客观地衡量他们在财务状况、还款记录、社交媒体等各个维度上表现出来得到相应结果。该系统可以自动判断每位申请者背后潜力值有无欠缺或存在逾期迹象从而给银行更准确可靠地风险评估报告。然而，这种系统的普及却引起了一些争议。

蚂蚁金服旗下的“花呗”与“借呗”，作为国内领先的消费信贷平台之一，已经成为中国大部分年轻人申请个人信用额度最多、使用频率最高的产品之一。通过用户在支付宝上进行授权并分享自己各类数据信息后，“花呗”和“借呗”可以迅速给出相应额度，并且提供便捷灵活还款方式以满足不同需求。

对于有着庞大用户基数以及丰富交易数据储备如阿里系企业来说，“花呗”的成功离不开精确准确地风险管理模型。“花呗”所采取的策略是从两方面入手：第一，在审核过程中综合考虑客户本身特点（例如收入情况、工作稳定性等）；第二，利用淘宝/天猫购物记录、社交网络行为等海量数据进行算法学习和预测建立一个全新完善可靠得到风控模型。因此，在审批时间快速化同时保持较低坏账率方面具有明显优势。

尽管许多消费者对于“花呗”和“借呗”的高额度、低门槛以及灵活还款方式表示满意，但也有一些人担心过分依赖这种智能信用评估模型可能会带来的隐私泄露风险。毕竟，在使用蚂蚁金服产品时，用户需要授权给平台访问自己各类敏感信息，并且无法确保数据安全性。

此外，“花呗”与“借呗”在市场上快速扩张并引发了监管部门的关注。由于其迅猛增长势头以及庞大的用户规模，它们已经成为整个互联网金融行业中排名前列的公司之一。“花呗”的成功使得越来越多其他机构纷纷效仿推出相应产品或合作项目，并试图通过智能化信用评估系统提升客户体验和服务质量。

然而值得注意的是，“花呗”与“借呗”的广泛应用也暴露出一个问题：是否将所有申请信用卡相关决策都交给某个特定平台进行判断？事实上，在国内如中国银联等传统支付渠道仍然可靠存在下，完全依赖单个平台的智能化信用评估系统并不明智。这种单一性会导致信息获取和风险控制渠道变得狭窄，容易造成对用户信用情况判断失误。

因此，在申请办理信用卡时，消费者应该在多个方面进行综合考虑，并充分了解各家银行所提供的服务及其背后依赖于何种形式的智能化评估模型。同时，监管部门也需要加强对互联网金融领域中涉及隐私保护、数据安全等问题的监督力度，确保用户利益最大程度地受到保护。

总之，“花呗”与“借呗”的出现无疑给人们带来了更为灵活便捷的购物方式和还款方式。然而，在选择是否将所有信用卡相关事务交由某个特定平台处理时，我们仍需谨慎权衡其中优缺点以及可能存在的风险，并做出自己正确明智得到选择。