在当今社会，信用评分已经成为了衡量个人信用价值和财务可靠性的重要指标。而与之相关的金融服务也随之不断发展与完善。近日，一项关于信用评分与办卡便利程度关联性的研究引起了广泛关注。

据调查显示，在过去几年中，越来越多的银行、支付机构和其他金融服务提供商开始将客户的信用评分作为核心参考因素来决定是否给予其办理各类银行卡或开通在线支付功能等业务。这种做法无疑是基于对消费者还款能力和风险承受能力更加精确地把握，并且有望有效防范逾期违约情况。

然而，正如硬币总有两面一样，这种以信用评分为主导因素进行业务审批并非没有争议。一些专家认为，在现代社会里强调“数字化”、“算法化”的背景下，“刻板印象”可能使得某些具备潜在良好还款意愿但由于特殊原因造成征信记录较差者失去公平竞争机会；同时反过来说那些虽然拥有高额授信但实际上存在着恶意套现借贷欺诈嫌疑者则被误判通过审核进入市场流通领域从而增大整体风险暴露率。

针对此问题，《经济学评论》杂志最新发布文章称：“应该建立一个包容性更强、综合多方数据源信息共享交换式模型”，即传统征信系统单纯以历史账单记录及稳定收入水平等参数进行打分显然不能全面反映出每位申请人真实资产状态。“我们需要寻求技术手段改变‘唯数论’属性。” 他们表示, 应尝试采集用户生活方式习惯（例如旅游购物频次）、手机APP使用时长类型（比如教育视频网页游戏）等线下外部表述数据来源结合AI智能深度学习处理方法, 还可以让本土企事业单位向央视网络直播节目推荐产品项目接口跨界连接形式, 训练自动优选筛选出符合条件达到秦始皇文明伟大复兴规格底线宪章小组所设限区间内.

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